റോഡില്‍ ഗതാഗതക്കുരുക്ക് ഉണ്ടോ എന്ന് ഗൂഗിള്‍ മാപ്പ് എങ്ങനെ അറിയും

ദിവസവും ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ആളുകളാണ് ഗൂഗിള്‍ മാപ്പ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്

ലോകത്തിലെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ നാവിഗേഷന്‍ ആപ്പുകളില്‍ ഒന്നാണ് ഗൂഗിള്‍ മാപ്സ്. ദിവസവും 1 ബില്യണിലധികം ആളുകളാണ് ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. നിങ്ങള്‍ വാഹനമോടിക്കുകയോ നടക്കുകയോ ബൈക്ക് ഓടിക്കുകയോ പൊതുഗതാഗതം ഉപയോഗിക്കുകയോ എന്തു ആകട്ടെ, ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തേക്കുള്ള ഏറ്റവും വേഗതയേറിയ വഴി കണ്ടെത്താന്‍ ഗൂഗിള്‍ മാപ്പ് സഹായിക്കുന്നു. എന്നാല്‍ റോഡുകളിലെ ഗതാഗത സാഹചര്യങ്ങളും തിരക്ക് ഒഴിവാക്കാന്‍ ഏറ്റവും നല്ല വഴികളും ഗൂഗിള്‍ മാപ്സ് എങ്ങനെ അറിയുന്നു. അതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിച്ചിട്ടുണ്ടോ?.

ഗൂഗിള്‍ മാപ്പ് വന്ന വഴി

2005-ല്‍ ആരംഭിച്ചതിനുശേഷം പിന്നീട് ഗൂഗിള്‍ മാപ്പ് ഒരു ആഗോള നാവിഗേഷന്‍ പവര്‍ഹൗസായി പരിണമിക്കുകയായിരുന്നു. തുടക്കത്തില്‍ 'ഗൂഗിള്‍ ലോക്കല്‍' എന്ന് പേരിട്ടിരുന്ന ഇത് അടിസ്ഥാനപരമായ മാപ്പിന്റെ പ്രവര്‍ത്തനങ്ങള്‍ ഉപയോഗിച്ചാണ് ആരംഭിച്ചത്. ക്രമേണ സ്ട്രീറ്റ് വ്യൂ, റിയല്‍-ടൈം ട്രാഫിക് ഡാറ്റ, ടേണ്‍-ബൈ-ടേണ്‍ നാവിഗേഷന്‍ തുടങ്ങിയ സവിശേഷതകള്‍ ഇതില്‍ ഉള്‍പ്പെടുത്തി. 2013-ല്‍ വേസിന്റെ ഏറ്റെടുക്കല്‍ കമ്മ്യൂണിറ്റി അധിഷ്ഠിത ഡാറ്റയെ ഇതിലേക്ക് കൊണ്ടുവന്നു. ഇത് റിയല്‍-ടൈം സംഭവ റിപ്പോര്‍ട്ടുകള്‍ മെച്ചപ്പെടുത്തി. ഇന്ന് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കള്‍ക്ക് ഒഴിച്ചുകൂടാനാവാത്ത സവിശേഷിതയായി Google മാപ്‌സിനെ മാറാന്‍ പ്രേരിപ്പിച്ചു.

വഴി കണ്ടുപിടിക്കുന്ന വിദ്യ

ഗതാഗതം കണക്കാക്കാനും റൂട്ടുകള്‍ നിര്‍ണ്ണയിക്കാനും Google Maps ഉപയോഗിക്കുന്ന വിവര സ്രോതസ്സുകളില്‍ ഒന്ന് ചരിത്രപരമായ ട്രാഫിക് ഡാറ്റയാണ്. വ്യത്യസ്ത സമയങ്ങളിലും ദിവസങ്ങളിലും ഒരു റോഡിലെ വാഹനങ്ങളുടെ ശരാശരി വേഗതയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ് ഇത്. ഉദാഹരണത്തിന്, കാലിഫോര്‍ണിയയിലെ 280 ഫ്രീവേയില്‍ സാധാരണയായി രാവിലെ 6-7 മണിക്കിടയില്‍ മണിക്കൂറില്‍ 65 മൈല്‍ വേഗതയില്‍ സഞ്ചരിക്കുന്ന വാഹനങ്ങളുണ്ടെന്നും എന്നാല്‍ ഉച്ചകഴിഞ്ഞ് മണിക്കൂറില്‍ 15-20 മൈല്‍ വേഗതയില്‍ മാത്രമേ വാഹനങ്ങള്‍ സഞ്ചരിക്കൂ എന്നും Google Maps-ന് അറിയാം. ഈ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, മുന്‍കാല പാറ്റേണുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഭാവിയിലെ തീയതിയിലും സമയത്തിലും ട്രാഫിക് എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്ന് Google Maps-ന് പ്രവചിക്കാന്‍ കഴിയും.

തത്സമയ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ചും മനസിലാക്കാം

ട്രാഫിക് കണക്കാക്കാനും റൂട്ടുകള്‍ നിര്‍ണ്ണയിക്കാനും Google Maps ഉപയോഗിക്കുന്ന മറ്റൊരു വിവര സ്രോതസ്സ് തത്സമയ ഡാറ്റയാണ്. വാഹനങ്ങള്‍ ഇപ്പോള്‍ എത്ര വേഗത്തില്‍ നീങ്ങുന്നുവെന്ന് റിപ്പോര്‍ട്ട് ചെയ്യുന്ന സെന്‍സറുകളില്‍ നിന്നും സ്മാര്‍ട്ട്ഫോണുകളില്‍ നിന്നുമാണ് ഇത് ശേഖരിക്കുന്നത്. ട്രാഫിക് സെന്‍സറുകളില്‍ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ Google Maps ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇവയില്‍ ഭൂരിഭാഗവും സര്‍ക്കാര്‍ ഗതാഗത ഏജന്‍സികളോ ട്രാഫിക് ഡാറ്റ സമാഹരിക്കുന്നതില്‍ വൈദഗ്ദ്ധ്യമുള്ള സ്വകാര്യ കമ്പനികളോ ഇന്‍സ്റ്റാള്‍ ചെയ്തതാവാം. കടന്നുപോകുന്ന വാഹനങ്ങളുടെ വലുപ്പവും വേഗതയും കണ്ടെത്തുന്നതിനും തുടര്‍ന്ന് ആ വിവരങ്ങള്‍ ഒരു സെര്‍വറിലേക്ക് വയര്‍ലെസ് ആയി കൈമാറുന്നതിനും ഈ സെന്‍സറുകള്‍ റഡാര്‍, ആക്റ്റീവ് ഇന്‍ഫ്രാറെഡ് അല്ലെങ്കില്‍ ലേസര്‍ റഡാര്‍ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു.

GPS ലൊക്കേഷന്‍ പ്രവര്‍ത്തനക്ഷമമാക്കിയ Google Maps ആപ്പ് ഓണാക്കുന്ന Android ഫോണ്‍ ഉപയോക്താക്കളില്‍ നിന്നുള്ള ഡാറ്റയും Google Maps ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഫോണ്‍ അജ്ഞാതമായി, അവരുടെ കാറുകള്‍ എത്ര വേഗത്തില്‍ നീങ്ങുന്നുവെന്ന് കമ്പനിയെ അറിയിക്കുന്ന ഡാറ്റ ബിറ്റുകള്‍ Google-ന് തിരികെ അയയ്ക്കുന്നു. റോഡിലെ എല്ലാ കാറുകളില്‍ നിന്നും വരുന്ന ഡാറ്റ Google Maps തുടര്‍ച്ചയായി സംയോജിപ്പിച്ച് ട്രാഫിക് പാളിയില്‍ നിറമുള്ള വരകളായി കാണിക്കുന്നു, ഇത് വ്യക്തമോ, പതുക്കെയുള്ളതോ, അല്ലെങ്കില്‍ കനത്ത തിരക്കേറിയതോ ആയ ട്രാഫിക്കിനെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

മെഷീന്‍ ലേണിംഗ്

റോഡിലെ ട്രാഫിക്, വാഹനങ്ങള്‍ക്ക് പോകേണ്ട വഴികള്‍ തുടങ്ങിയവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങള്‍ കൂടുതല്‍ കൃത്യമാക്കാനായി Google മാപ്സ് മെഷീന്‍ ലേണിംഗും AI സാങ്കേതിക വിദ്യയും ഉപയോഗിക്കുന്നു. (വ്യക്തമായി പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാതെ തന്നെ ഡാറ്റയില്‍ നിന്ന് പഠിക്കാനും പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടര്‍ സയന്‍സിന്റെ ഒരു ശാഖയാണ് മെഷീന്‍ ലേണിംഗ്). റോഡുകള്‍, കവലകള്‍, ട്രാഫിക് സിഗ്‌നലുകള്‍ എന്നിവ പോലുള്ള ഡാറ്റ പോയിന്റുകള്‍ തമ്മിലുള്ള സങ്കീര്‍ണ്ണമായ ബന്ധങ്ങളെ മാതൃകയാക്കാന്‍ കഴിയുന്ന ഗ്രാഫ് ന്യൂറല്‍ നെറ്റ്വര്‍ക്കുകള്‍ എന്നറിയപ്പെടുന്ന ഒരു മെഷീന്‍ ലേണിംഗ് ആര്‍ക്കിടെക്ചര്‍ Google മാപ്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.

ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ കാലത്തിനും സ്ഥലത്തിനും അനുസരിച്ച് ട്രാഫിക് ഫ്‌ളോ എങ്ങനെ മാറുന്നുവെന്നും കാലാവസ്ഥ, അപകടങ്ങള്‍, റോഡ് ബ്ലോക്കുകള്‍ പോലുള്ള വിവിധ ഘടകങ്ങള്‍ അതിനെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നുവെന്നും Google മാപ്സിന് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാന്‍ കഴിയും. അങ്ങനെ വേഗതയേറിയതും സുരക്ഷിതവുമായ ബദല്‍ റൂട്ടുകള്‍ നിര്‍ദ്ദേശിക്കാനായി Google മാപ്സിന് മെഷീന്‍ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും.

നിയന്ത്രണത്തിലൂടെ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുക

User-generated data യ്ക്കും ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റയ്ക്കും പുറമേ, ട്രാഫിക് മാനേജ്‌മെന്റ് സെന്ററുകളുമായിയും (TMCs) Google മാപ്‌സ് സംയോജിക്കുന്നു. നിരീക്ഷണ ക്യാമറകള്‍, റോഡ് സെന്‍സറുകള്‍, മറ്റ് നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യകള്‍ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് TMCകള്‍ ഗതാഗത സാഹചര്യങ്ങള്‍ നിരീക്ഷിക്കുന്നു. റോഡ് സാഹചര്യങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള തത്സമയ അപ്ഡേറ്റുകള്‍ സ്വീകരിക്കുന്നതിന് Google Maps ഈ നെറ്റ്വര്‍ക്കിലേക്ക് ടാപ്പ് ചെയ്യുന്നു. ഉപയോക്താക്കള്‍ക്ക് നല്‍കുന്ന വിവരങ്ങള്‍ സമഗ്രവും കൃത്യവുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. വേഗത്തില്‍ മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്ന ട്രാഫിക് സാഹചര്യങ്ങളുമായി പൊരുത്തപ്പെടാനുള്ള ആപ്പിന്റെ കഴിവ് ഈ സംയോജനം വര്‍ദ്ധിപ്പിക്കുകയും അതിന്റെ റൂട്ട് ശുപാര്‍ശകള്‍ കൂടുതല്‍ പരിഷ്‌കരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

റോഡ് അവസ്ഥകളെക്കുറിച്ചുള്ള ഉള്‍ക്കാഴ്ചകള്‍ നല്‍കുന്നതിലൂടെ, ഗൂഗിള്‍ മാപ്സ് ഡ്രൈവര്‍മാര്‍ക്ക് അവരുടെ യാത്രകളില്‍ നിയന്ത്രണം ഏര്‍പ്പെടുത്താനും സമ്മര്‍ദ്ദം കുറയ്ക്കാനും സഹായിക്കുന്നു.യാത്രയ്ക്കിടെ റെസ്റ്റോറന്റുകള്‍, പാര്‍ക്കുകള്‍ അല്ലെങ്കില്‍ ലാന്‍ഡ്മാര്‍ക്കുകള്‍ എന്നിങ്ങനെ പുതിയ ലക്ഷ്യസ്ഥാനങ്ങള്‍ കണ്ടെത്താനും ഗൂഗിള്‍ മാപ്പ് ഉപയോക്താക്കളെ സഹായിക്കുന്നു.

Content Highlights :Whether you're driving, walking, biking, or using public transportation, Google Maps helps you find the fastest route to your destination.

To advertise here,contact us